Wake: Context-Sensitive Automatic Keyword Extraction Using Word2vec

Related tags

Text Data & NLPWake
Overview

Wake

Wake: Context-Sensitive Automatic Keyword Extraction Using Word2vec

Abstract

استخراج خودکار کلمات کلیدی متون کوتاه فارسی با استفاده از word2vec

با رشد روز افزون اسناد و متون الکترونیکی به زبان فارسی، به کارگیری روش­هایی سریع و ارزان برای دسترسی بـه متـون مورد نظر از میان مجموعه وسیع این مستندات، اهمیت بیشتری می­یابد. برای رسیدن به این هدف، استخراج کلمات کلیدی که بیانگر مضمون اصلی متن باشند، روشی بسیار مؤثر است. تعداد تکرار یک کلمه در متن نمی­تواند نشان­دهنده­ اهمیت یک کلمه و کلیدی بودن آن باشد. همچنین در اکثر روش­های استخراج کلمات کلیدی مفهوم و معنای متن نادیده گرفته می­شوند. از طرفی دیگر بدون ساختار بودن متون جدید در اخبار و اسناد الکترونیکی، استخراج این کلمات را مشکل می­سازد. در این مقاله روشی بدون نظارت و خودکار برای استخراج این کلمات در زبان فارسی که دارای ساختار مناسبی نمی­باشد، پیشنهاد شده است که نه تنها احتمال رخ دادن کلمه در متن و تعداد تکرار آن را در نظر می­گیرد، بلکه با آموزش مدل word2vec روی متن، مفهوم و معنای متن را نیز درک می­کند. در روش پیشنهادی که روشی ترکیبی از دو مدل آماری و یادگیری ماشین می­باشد، پس از آموزش word2vec روی متن، کلماتی که با سایر کلمات دارای فاصله­ کمی بوده استخراج شده و سپس با استفاده از هم­رخدادی و فرکانس رابطه­ای آماری برای محاسبه امتیاز پیشنهاد شده است. درنهایت با استفاده از حدآستانه کلمات با امتیاز بالاتر به‌عنوان کلمه کلیدی در نظر گرفته می­شوند. ارزیابی­­ها بیانگر کارایی روش با معیار F برابر 53.92% و با 11% افزایش نسبت به دیگر روش‌های استخراج کلمات کلیدی می­باشد.

Run

This project requires a data set as the context and target text (which is short text: between 500 and 1000 tokens).

In the code the name of the Context text is cntText and the name of target text is shortTxt. The main part of the program consists of two lines of code:

wake = Wake.wake(cntTxt , use_PreTrain_Model, word2vec_param, model_add) key = wake.keyword_EXT(shortTxt,numKey)

word2vec_param is a tuple contains parameters for traning Word2vec: (window_size, min_count) use_PreTrain_Model is a binary variable that indicates whether the pre-trained model is being used: if use_PreTrain_Model=1 -> using pretrain Model model_add is the address of pretrain model that can be empty

Example

In this project, text keywords are automatically extracted based on its context. For example for the following input text:

وزرای امور خارجه آمریکا و عربستان در پایان سفر مایک پامپئو به ریاض در کنفرانسی مطبوعاتی تاکید کردند که محور گفت وگوهایشان ایران و `` مقابله با سیاست های ایران در منطقه '' بوده است . به گزارش ایسنا ، به نقل از شبکه اسکای نیوز عربی ، مایک پامپئو ، وزیر خارجه جدید آمریکا در این کنفرانس مطبوعاتی گفت : ما شراکت ویژه ای با عربستان داریم که این شراکت و همکاری در حال گسترش است . دیدارهای بسیار خوبی با همتای عربستانی خود و نیز پادشاه و دیگر مسئولان این کشور داشتم . رئیس جمهور ترامپ بسیار خوشحال می شود میزبان پادشاه عربستان و مسئولان اقتصادی این کشور در کاخ سفید باشد . وزیر امور خارجه آمریکا ادامه داد : امنیت عربستان یک اولویت اصلی برای ایالات متحده است و ما با عربستان کار می کنیم تا امنیت در این کشور ارتقا یابد . پامپئو در بخش دیگری از سخنانش به مساله ایران پرداخت و مدعی شد : ایران باعث ایجاد ناامنی و بی ثباتی در منطقه و بزرگترین حامی تروریسم در جهان است . این کشور با شبه نظامیان وابسته به خود در سوریه ، عراق و یمن و نیز با حملات سایبری به ایجاد ناامنی دست می زند . باید بگویم برخلاف دولت قبلی ایالات متحده ما دست بسته نمی نشینیم . اطمینان می دهم ایران هیچگاه به سلاح اتمی دست نخواهد یافت . او ادامه داد : درباره توافق هسته ای با ایران نیز باید بگویم رفتار ایران بعد از این توافق بدتر شده است . همانگونه که رئیس جمهور ترامپ گفته است این توافق باید اصلاح شود و اگر اصلاح نشود و یا قابل اصلاح نباشد ما از آن خارج می شویم . پامپئو ادامه داد : باید جلوی اقدامات ایران از جمله کمک به حوثی ها گرفته شود . حوثی ها با پرتاب موشک و نیز به خطر انداختن امنیت دریانوردی ، عربستان و امنیت منطقه را تهدید می کنند . ما به عربستان در مقابله با این تهدیدات کمک خواهیم کرد . همزمان نیز مذاکرات با نماینده سازمان ملل در یمن را پی می گیریم تا اوضاع در یمن که باعث ظهور و رشد القاعده شده ، وخیم تر نشود . خطر علیه منطقه یقینا تهدید علیه ایالات متحده است . وزیر امور خارجه آمریکا به سفر ترامپ به عربستان نیز اشاره کرد و گفت : سفر ترامپ به منطقه یک سفر تاریخی بود که در آن یک سازمان مبارزه با تروریسم تشکیل شد . ما متعهد به پیگیری اقداماتمان در این راستا هستیم البته خاورمیانه و شرکایمان نباید منتظر آمریکا بمانند و اطمینان داریم که عربستان در مبارزه با تروریسم پیش قراول دیگر کشورها خواهد بود . مایک پامپئو در پایان سخنان خود با ستایش از اقدامات اصلاحی ولیعهد عربستان ، به چشم انداز 2030 این کشور اشاره کرد و گفت که ایالات متحده آمریکا حامی برنامه های محمد بن سلمان ، ولیعهد عربستان است و اصلاحات ایجاد شده در این کشور به ویژه در زمینه حقوق زنان را ستایش می کند . عادل الجبیر ، وزیر امور خارجه عربستان نیز به عنوان میزبان همتای آمریکایی خود در آغاز این کنفرانس مطبوعاتی گفت که با پامپئو توافق کرده تا مانع `` خواسته های روزافزون ایران در منطقه '' شود . وی گفت : دو کشور بر سر مبارزه با `` اقدامات بی ثبات کننده ایران '' در منطقه توافق دارند . ما از سیاست های آمریکا در قبال ایران به طور کامل حمایت می کنیم که از جمله آن سیاست های ایالات متحده در قبال برنامه هسته ای ایران است .

The 10 keywords extracted by the model are:

('ایران', 4.05292034373375)

('عربستان', 4.193905604785485)

('کشور', 4.7680901504699245)

('آمریکا', 4.941453550088568)

('منطقه', 4.949306749139798)

('ایالات', 5.365563238340798)

('متحده', 5.444792335101005)

('توافق', 5.479569006927752)

('خارجه', 5.616200457615028)

('ترامپ', 5.829934633246103)

Note

In this model, lower score means higher priority.

Reference:

Implemented article

Owner
Omid Hajipoor
Ph.D. Student, NLP Engineer
Omid Hajipoor
Spooky Skelly For Python

_____ _ _____ _ _ _ | __| ___ ___ ___ | |_ _ _ | __|| |_ ___ | || | _ _ |__ || . || . || . || '

Kur0R1uka 1 Dec 23, 2021
Tool to check whether a GCP bucket is public or not.

Tool to check publicly accessible GCP bucket. Blog https://justm0rph3u5.medium.com/gcp-inspector-auditing-publicly-exposed-gcp-bucket-ac6cad55618c Wha

DIVYANSHU SHUKLA 7 Nov 24, 2022
A collection of scripts to preprocess ASR datasets and finetune language-specific Wav2Vec2 XLSR models

wav2vec-toolkit A collection of scripts to preprocess ASR datasets and finetune language-specific Wav2Vec2 XLSR models This repository accompanies the

Anton Lozhkov 29 Oct 23, 2022
Kurumi ChatBot

KurumiChatBot Just another Telegram AI chat bot written in Python using Pyrogram. A public running instance can be found on telegram as @TokisakiChatB

Yoga Pranata 3 Jun 28, 2022
NumPy String-Indexed is a NumPy extension that allows arrays to be indexed using descriptive string labels

NumPy String-Indexed NumPy String-Indexed is a NumPy extension that allows arrays to be indexed using descriptive string labels, rather than conventio

Aitan Grossman 1 Jan 08, 2022
Code Implementation of "Learning Span-Level Interactions for Aspect Sentiment Triplet Extraction".

Span-ASTE: Learning Span-Level Interactions for Aspect Sentiment Triplet Extraction ***** New March 31th, 2022: Scikit-Style API for Easy Usage *****

Chia Yew Ken 111 Dec 23, 2022
Chinese named entity recognization (bert/roberta/macbert/bert_wwm with Keras)

Chinese named entity recognization (bert/roberta/macbert/bert_wwm with Keras)

2 Jul 05, 2022
Python functions for summarizing and improving voice dictation input.

Helpmespeak Help me speak uses Python functions for summarizing and improving voice dictation input. Get started with OpenAI gpt-3 OpenAI is a amazing

Margarita Humanitarian Foundation 6 Dec 17, 2022
Smart discord chatbot integrated with Dialogflow to manage different classrooms and assist in teaching!

smart-school-chatbot Smart discord chatbot integrated with Dialogflow to interact with students naturally and manage different classes in a school. De

Tom Huynh 5 Oct 24, 2022
History Aware Multimodal Transformer for Vision-and-Language Navigation

History Aware Multimodal Transformer for Vision-and-Language Navigation This repository is the official implementation of History Aware Multimodal Tra

Shizhe Chen 46 Nov 23, 2022
Korean Sentence Embedding Repository

Korean-Sentence-Embedding 🍭 Korean sentence embedding repository. You can download the pre-trained models and inference right away, also it provides

80 Jan 02, 2023
端到端的长本文摘要模型(法研杯2020司法摘要赛道)

端到端的长文本摘要模型(法研杯2020司法摘要赛道)

苏剑林(Jianlin Su) 334 Jan 08, 2023
HuggingSound: A toolkit for speech-related tasks based on HuggingFace's tools

HuggingSound HuggingSound: A toolkit for speech-related tasks based on HuggingFace's tools. I have no intention of building a very complex tool here.

Jonatas Grosman 247 Dec 26, 2022
A minimal Conformer ASR implementation adapted from ESPnet.

Conformer ASR A minimal Conformer ASR implementation adapted from ESPnet. Introduction I want to use the pre-trained English ASR model provided by ESP

Niu Zhe 3 Jan 24, 2022
lightweight, fast and robust columnar dataframe for data analytics with online update

streamdf Streamdf is a lightweight data frame library built on top of the dictionary of numpy array, developed for Kaggle's time-series code competiti

23 May 19, 2022
Yes it's true :broken_heart:

Information WARNING: No longer hosted If you would like to be on this repo's readme simply fork or star it! Forks 1 - Flowzii 2 - Errorcrafter 3 - vk-

Dropout 66 Dec 31, 2022
A design of MIDI language for music generation task, specifically for Natural Language Processing (NLP) models.

MIDI Language Introduction Reference Paper: Pop Music Transformer: Beat-based Modeling and Generation of Expressive Pop Piano Compositions: code This

Robert Bogan Kang 3 May 25, 2022
The FinQA dataset from paper: FinQA: A Dataset of Numerical Reasoning over Financial Data

Data and code for EMNLP 2021 paper "FinQA: A Dataset of Numerical Reasoning over Financial Data"

Zhiyu Chen 114 Dec 29, 2022
PyTorch code for EMNLP 2019 paper "LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers".

LXMERT: Learning Cross-Modality Encoder Representations from Transformers Our servers break again :(. I have updated the links so that they should wor

Hao Tan 838 Dec 19, 2022