Syllabus del curso IIC2115 - Programación como Herramienta para la Ingeniería 2022/I

Related tags

Deep LearningSyllabus
Overview

IIC2115 - Programación como Herramienta para la Ingeniería

Videos y tutoriales

  1. Tutorial CMD
  2. Tutorial Instalación Python y Jupyter
  3. Tutorial de git-GitHub

Evaluación

  1. Las evaluaciones serán efectuadas por medio de laboratorios y participación en clases. Se calculará la nota del curso N como:

    N = 0,8 x L + 0,2 x P

    Donde L el promedio de los laboratorios y P es la nota de participación.

Calendario

Capítulo 0
Instancia Fecha Recursos
Cátedra Lunes 07/03 Slides
Capítulo 1
Instancia Tópico Fecha Recursos
Cátedra parte a POO Lunes 14/03 Slides - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte a POO Jueves 17/03 Slides - Código
Cátedra parte b Estructuras de datos Lunes 21/03 Slides - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte b Estructuras de datos Jueves 24/03 Slides - Código
Laboratorio 1 Lunes 28/03 a Lunes 04/04 Enunciado - Ticket - Solución
Capítulo 2
Instancia Tópico Fecha Recursos
Cátedra parte a Análisis y visualización de datos Lunes 11/04 Slides - Ejemplos - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte a Análisis y visualización de datos - Slides - Código
Cátedra parte b Modelos predictivos Lunes 18/04 Slides - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte b Modelos predictivos Jueves 21/04 Slides - Código
Laboratorio 2 Lunes 25/04 a Lunes 02/05 Enunciado
Capítulo 3
Instancia Tópico Fecha Recursos
Cátedra parte a Datos geoespaciales y SIG Lunes 09/05 Notebooks - Slides - Ejemplos - Ejercicios - Ticket
Ayudantía parte a Datos geoespaciales y SIG Jueves 12/05 Slides - Código
Cátedra parte b Use de redes/grafos Lunes 16/05 Slides - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte b Uso de redes/grafos Jueves 19/05 Slides - Código
Laboratorio 3 Enunciado

Notas

Las notas oficiales se irán actualizando en Canvas.

Entregas atrasadas de laboratorios

Tienen hasta 12 horas después de la hora de entrega de los laboratorios para llenar este formulario con los datos del commit que desean que sea revisado, en caso que no se llene el form dentro del plazo se revisará el último commit (de la carpeta LX correspondiente) dentro del plazo de entrega.

Recorrección

Si quiere recorregir, contará con una semana desde que se publica el feedback en su repositorio (a menos que se avise otro plazo de forma oficial), es decir, si el feedback se publica un lunes (entre las 0:00 y 23:59) tendrá plazo hasta el próximo lunes a las 23:59.

  • Solo puede mandar a recorregir por este formulario.
  • No se aceptarán correos para solicitar recorrección ni solicitudes fuera de plazo.
  • Sea explícito en lo que desea recorregir, brindando los argumentos correspondientes. Solicitudes del tipo "Revisar todo nuevamente", o "Debiera tener mayor puntaje" no serán consideradas.
  • Tenga en cuenta que al recorregir su nota puede subir, bajar o mantenerse.
  • El profesor/ayudante que revise su solicitud tiene la facultad de modificar puntaje en apartados no solicitados por el alumno.
  • La calificación obtenida luego de la recorrección no es apelable, la nota se actualizará en la planilla oficial y se publicará otro feedback respecto a la recorrección en las issues de su repositorio privado.

Contacto

El correo del curso es: [email protected]. Aquí pueden enviar sus inquietudes sobre el desarrollo del curso. Solicitudes de recorrección pedidas a través de este medio no serán consideradas.

Foro

La página de Issues se utilizará como foro para preguntas.

Otros Semestres

A pytorch-based real-time segmentation model for autonomous driving

CFPNet: Channel-Wise Feature Pyramid for Real-Time Semantic Segmentation This project contains the Pytorch implementation for the proposed CFPNet: pap

342 Dec 22, 2022
Jupyter notebooks for using & learning Keras

deep-learning-with-keras-notebooks 這個github的repository主要是個人在學習Keras的一些記錄及練習。希望在學習過程中發現到一些好的資訊與範例也可以對想要學習使用 Keras來解決問題的同好,或是對深度學習有興趣的在學學生可以有一些方便理解與上手範例

ErhWen Kuo 2.1k Dec 27, 2022
PyTorch Implementations for DeeplabV3 and PSPNet

Pytorch-segmentation-toolbox DOC Pytorch code for semantic segmentation. This is a minimal code to run PSPnet and Deeplabv3 on Cityscape dataset. Shor

Zilong Huang 746 Dec 15, 2022
Just Randoms Cats with python

Random-Cat Just Randoms Cats with python.

OriCode 2 Dec 21, 2021
Official Keras Implementation for UNet++ in IEEE Transactions on Medical Imaging and DLMIA 2018

UNet++: A Nested U-Net Architecture for Medical Image Segmentation UNet++ is a new general purpose image segmentation architecture for more accurate i

Zongwei Zhou 1.8k Dec 27, 2022
Official repository for: Continuous Control With Ensemble DeepDeterministic Policy Gradients

Continuous Control With Ensemble Deep Deterministic Policy Gradients This repository is the official implementation of Continuous Control With Ensembl

4 Dec 06, 2021
This is the official PyTorch implementation of our paper: "Artistic Style Transfer with Internal-external Learning and Contrastive Learning".

Artistic Style Transfer with Internal-external Learning and Contrastive Learning This is the official PyTorch implementation of our paper: "Artistic S

51 Dec 20, 2022
Code for Parameter Prediction for Unseen Deep Architectures (NeurIPS 2021)

Parameter Prediction for Unseen Deep Architectures (NeurIPS 2021) authors: Boris Knyazev, Michal Drozdzal, Graham Taylor, Adriana Romero-Soriano Overv

Facebook Research 462 Jan 03, 2023
Repository of continual learning papers

Continual learning paper repository This repository contains an incomplete (but dynamically updated) list of papers exploring continual learning in ma

29 Jan 05, 2023
Robotics with GPU computing

Robotics with GPU computing Cupoch is a library that implements rapid 3D data processing for robotics using CUDA. The goal of this library is to imple

Shirokuma 625 Jan 07, 2023
PyTorch Implementation of the paper Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning

Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning Unofficial PyTorch implementation of Learning to Reweight Examples for Robust Deep Learning. Th

Daniel Stanley Tan 325 Dec 28, 2022
Urban mobility simulations with Python3, RLlib (Deep Reinforcement Learning) and Mesa (Agent-based modeling)

Deep Reinforcement Learning for Smart Cities Documentation RLlib: https://docs.ray.io/en/master/rllib.html Mesa: https://mesa.readthedocs.io/en/stable

1 May 15, 2022
This is the official pytorch implementation of the BoxEL for the description logic EL++

BoxEL: Box EL++ Embedding This is the official pytorch implementation of the BoxEL for the description logic EL++. BoxEL++ is a geometric approach bas

1 Nov 03, 2022
A PyTorch implementation of "SelfGNN: Self-supervised Graph Neural Networks without explicit negative sampling"

SelfGNN A PyTorch implementation of "SelfGNN: Self-supervised Graph Neural Networks without explicit negative sampling" paper, which will appear in Th

Zekarias Tilahun 24 Jun 21, 2022
Pytorch implementation of winner from VQA Chllange Workshop in CVPR'17

2017 VQA Challenge Winner (CVPR'17 Workshop) pytorch implementation of Tips and Tricks for Visual Question Answering: Learnings from the 2017 Challeng

Mark Dong 166 Dec 11, 2022
TSP: Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks

TSP: Temporally-Sensitive Pretraining of Video Encoders for Localization Tasks [Paper] [Project Website] This repository holds the source code, pretra

Humam Alwassel 83 Dec 21, 2022
ICRA 2021 "Towards Precise and Efficient Image Guided Depth Completion"

PENet: Precise and Efficient Depth Completion This repo is the PyTorch implementation of our paper to appear in ICRA2021 on "Towards Precise and Effic

232 Dec 25, 2022
TorchXRayVision: A library of chest X-ray datasets and models.

torchxrayvision A library for chest X-ray datasets and models. Including pre-trained models. ( 🎬 promo video about the project) Motivation: While the

Machine Learning and Medicine Lab 575 Jan 08, 2023
Count the MACs / FLOPs of your PyTorch model.

THOP: PyTorch-OpCounter How to install pip install thop (now continously intergrated on Github actions) OR pip install --upgrade git+https://github.co

Ligeng Zhu 3.9k Dec 29, 2022
MetaAvatar: Learning Animatable Clothed Human Models from Few Depth Images

MetaAvatar: Learning Animatable Clothed Human Models from Few Depth Images This repository contains the implementation of our paper MetaAvatar: Learni

sfwang 96 Dec 13, 2022