Syllabus del curso IIC2115 - Programación como Herramienta para la Ingeniería 2022/I

Related tags

Deep LearningSyllabus
Overview

IIC2115 - Programación como Herramienta para la Ingeniería

Videos y tutoriales

  1. Tutorial CMD
  2. Tutorial Instalación Python y Jupyter
  3. Tutorial de git-GitHub

Evaluación

  1. Las evaluaciones serán efectuadas por medio de laboratorios y participación en clases. Se calculará la nota del curso N como:

    N = 0,8 x L + 0,2 x P

    Donde L el promedio de los laboratorios y P es la nota de participación.

Calendario

Capítulo 0
Instancia Fecha Recursos
Cátedra Lunes 07/03 Slides
Capítulo 1
Instancia Tópico Fecha Recursos
Cátedra parte a POO Lunes 14/03 Slides - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte a POO Jueves 17/03 Slides - Código
Cátedra parte b Estructuras de datos Lunes 21/03 Slides - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte b Estructuras de datos Jueves 24/03 Slides - Código
Laboratorio 1 Lunes 28/03 a Lunes 04/04 Enunciado - Ticket - Solución
Capítulo 2
Instancia Tópico Fecha Recursos
Cátedra parte a Análisis y visualización de datos Lunes 11/04 Slides - Ejemplos - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte a Análisis y visualización de datos - Slides - Código
Cátedra parte b Modelos predictivos Lunes 18/04 Slides - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte b Modelos predictivos Jueves 21/04 Slides - Código
Laboratorio 2 Lunes 25/04 a Lunes 02/05 Enunciado
Capítulo 3
Instancia Tópico Fecha Recursos
Cátedra parte a Datos geoespaciales y SIG Lunes 09/05 Notebooks - Slides - Ejemplos - Ejercicios - Ticket
Ayudantía parte a Datos geoespaciales y SIG Jueves 12/05 Slides - Código
Cátedra parte b Use de redes/grafos Lunes 16/05 Slides - Material - Ejercicio - Ticket
Ayudantía parte b Uso de redes/grafos Jueves 19/05 Slides - Código
Laboratorio 3 Enunciado

Notas

Las notas oficiales se irán actualizando en Canvas.

Entregas atrasadas de laboratorios

Tienen hasta 12 horas después de la hora de entrega de los laboratorios para llenar este formulario con los datos del commit que desean que sea revisado, en caso que no se llene el form dentro del plazo se revisará el último commit (de la carpeta LX correspondiente) dentro del plazo de entrega.

Recorrección

Si quiere recorregir, contará con una semana desde que se publica el feedback en su repositorio (a menos que se avise otro plazo de forma oficial), es decir, si el feedback se publica un lunes (entre las 0:00 y 23:59) tendrá plazo hasta el próximo lunes a las 23:59.

  • Solo puede mandar a recorregir por este formulario.
  • No se aceptarán correos para solicitar recorrección ni solicitudes fuera de plazo.
  • Sea explícito en lo que desea recorregir, brindando los argumentos correspondientes. Solicitudes del tipo "Revisar todo nuevamente", o "Debiera tener mayor puntaje" no serán consideradas.
  • Tenga en cuenta que al recorregir su nota puede subir, bajar o mantenerse.
  • El profesor/ayudante que revise su solicitud tiene la facultad de modificar puntaje en apartados no solicitados por el alumno.
  • La calificación obtenida luego de la recorrección no es apelable, la nota se actualizará en la planilla oficial y se publicará otro feedback respecto a la recorrección en las issues de su repositorio privado.

Contacto

El correo del curso es: [email protected]. Aquí pueden enviar sus inquietudes sobre el desarrollo del curso. Solicitudes de recorrección pedidas a través de este medio no serán consideradas.

Foro

La página de Issues se utilizará como foro para preguntas.

Otros Semestres

Versatile Generative Language Model

Versatile Generative Language Model This is the implementation of the paper: Exploring Versatile Generative Language Model Via Parameter-Efficient Tra

Zhaojiang Lin 17 Dec 02, 2022
A object detecting neural network powered by the yolo architecture and leveraging the PyTorch framework and associated libraries.

Yolo-Powered-Detector A object detecting neural network powered by the yolo architecture and leveraging the PyTorch framework and associated libraries

Luke Wilson 1 Dec 03, 2021
This repo in the implementation of EMNLP'21 paper "SPARQLing Database Queries from Intermediate Question Decompositions" by Irina Saparina, Anton Osokin

SPARQLing Database Queries from Intermediate Question Decompositions This repo is the implementation of the following paper: SPARQLing Database Querie

Yandex Research 20 Dec 19, 2022
Companion repo of the UCC 2021 paper "Predictive Auto-scaling with OpenStack Monasca"

Predictive Auto-scaling with OpenStack Monasca Giacomo Lanciano*, Filippo Galli, Tommaso Cucinotta, Davide Bacciu, Andrea Passarella 2021 IEEE/ACM 14t

Giacomo Lanciano 0 Dec 07, 2022
Code release for Local Light Field Fusion at SIGGRAPH 2019

Local Light Field Fusion Project | Video | Paper Tensorflow implementation for novel view synthesis from sparse input images. Local Light Field Fusion

1.1k Dec 27, 2022
Allele-specific pipeline for unbiased read mapping(WIP), QTL discovery(WIP), and allelic-imbalance analysis

WASP2 (Currently in pre-development): Allele-specific pipeline for unbiased read mapping(WIP), QTL discovery(WIP), and allelic-imbalance analysis Requ

McVicker Lab 2 Aug 11, 2022
Exploiting a Zoo of Checkpoints for Unseen Tasks

Exploiting a Zoo of Checkpoints for Unseen Tasks This repo includes code to reproduce all results in the above Neurips paper, authored by Jiaji Huang,

Baidu Research 8 Sep 06, 2022
Based on the given clinical dataset, Predict whether the patient having Heart Disease or Not having Heart Disease

Heart_Disease_Classification Based on the given clinical dataset, Predict whether the patient having Heart Disease or Not having Heart Disease Dataset

Ashish 1 Jan 30, 2022
Code for "Long-tailed Distribution Adaptation"

Long-tailed Distribution Adaptation (Accepted in ACM MM2021) This project is built upon BBN. Installation pip install -r requirements.txt Usage Traini

Zhiliang Peng 10 May 18, 2022
MAGMA - a GPT-style multimodal model that can understand any combination of images and language

MAGMA -- Multimodal Augmentation of Generative Models through Adapter-based Finetuning Authors repo (alphabetical) Constantin (CoEich), Mayukh (Mayukh

Aleph Alpha GmbH 331 Jan 03, 2023
Source code for the plant extraction workflow introduced in the paper “Agricultural Plant Cataloging and Establishment of a Data Framework from UAV-based Crop Images by Computer Vision”

Plant extraction workflow Source code for the plant extraction workflow introduced in the paper "Agricultural Plant Cataloging and Establishment of a

Maurice Günder 0 Apr 22, 2022
lightweight python wrapper for vowpal wabbit

vowpal_porpoise Lightweight python wrapper for vowpal_wabbit. Why: Scalable, blazingly fast machine learning. Install Install vowpal_wabbit. Clone and

Joseph Reisinger 163 Nov 24, 2022
Adaptive Dropblock Enhanced GenerativeAdversarial Networks for Hyperspectral Image Classification

This repo holds the codes of our paper: Adaptive Dropblock Enhanced GenerativeAdversarial Networks for Hyperspectral Image Classification, which is ac

Feng Gao 17 Dec 28, 2022
YOLOX_AUDIO is an audio event detection model based on YOLOX

YOLOX_AUDIO is an audio event detection model based on YOLOX, an anchor-free version of YOLO. This repo is an implementated by PyTorch. Main goal of YOLOX_AUDIO is to detect and classify pre-defined

intflow Inc. 77 Dec 19, 2022
Official implementation of "Can You Spot the Chameleon? Adversarially Camouflaging Images from Co-Salient Object Detection" in CVPR 2022.

Jadena Official implementation of "Can You Spot the Chameleon? Adversarially Camouflaging Images from Co-Salient Object Detection" in CVPR 2022. arXiv

Qing Guo 13 Nov 29, 2022
The source code and dataset for the RecGURU paper (WSDM 2022)

RecGURU About The Project Source code and baselines for the RecGURU paper "RecGURU: Adversarial Learning of Generalized User Representations for Cross

Chenglin Li 17 Jan 07, 2023
CodeContests is a competitive programming dataset for machine-learning

CodeContests CodeContests is a competitive programming dataset for machine-learning. This dataset was used when training AlphaCode. It consists of pro

DeepMind 1.6k Jan 08, 2023
PyTorch implementation of "A Simple Baseline for Low-Budget Active Learning".

A Simple Baseline for Low-Budget Active Learning This repository is the implementation of A Simple Baseline for Low-Budget Active Learning. In this pa

10 Nov 14, 2022
[ICLR 2021 Spotlight Oral] "Undistillable: Making A Nasty Teacher That CANNOT teach students", Haoyu Ma, Tianlong Chen, Ting-Kuei Hu, Chenyu You, Xiaohui Xie, Zhangyang Wang

Undistillable: Making A Nasty Teacher That CANNOT teach students "Undistillable: Making A Nasty Teacher That CANNOT teach students" Haoyu Ma, Tianlong

VITA 71 Dec 28, 2022
Code for the paper "Jukebox: A Generative Model for Music"

Status: Archive (code is provided as-is, no updates expected) Jukebox Code for "Jukebox: A Generative Model for Music" Paper Blog Explorer Colab Insta

OpenAI 6k Jan 02, 2023